*Еңбек министрлігі АӘК-ті проактивті тағайындауда ЖИ-ні қолданады*

ҚР Еңбек және халықты әлеуметтік қорғау министрлігі атаулы әлеуметтік көмекті (бұдан әрі – АӘК) проактивті түрде тағайындау кезінде жасанды интеллект (бұдан әрі – ЖИ) технологияларын қолдануды жоспарлап отыр.

Мемлекет басшысы 2025 жылғы 8 қыркүйектегі Жолдауында Қазақстанды үш жыл ішінде толыққанды цифрлық мемлекетке айналдыруды стратегиялық міндет ретінде айқындады.

Еңбек министрлігі әлеуметтік-еңбек саласындағы қызметтерді цифрландыру бойынша, оның ішінде ЖИ енгізу бағытында да жүйелі жұмыс жүргізуде.

«Бүгінгі таңда біз жасанды интеллектіні Random Forest Classifier моделінің көмегімен «оқытып» жатырмыз. Бұл – тағайындау кезінде шешім қабылдауға әсер ететін көптеген факторларды біріктіру арқылы неғұрлым дәл және тұрақты нәтижелер алуға мүмкіндік беретін ең тиімді машиналық оқыту алгоритмдерінің бірі. Осылайша, АӘК алуға құқығы бар адамдар автоматты түрде анықталатын болады.

Қазіргі уақытта модель кешенді валидациядан өтті, дәлдік деңгейі 90%-дан асты, бұл оның енгізуге дайын екенін көрсетеді», – деп хабарлады Еңбек және халықты әлеуметтік қорғау вице-министрі Олжас Анафин.

Алдағы уақытта бұл технология АӘК-ке жаңа өтінімдерді қарау үшін пилоттық режимде іске қосылады. Пилоттық кезең барысында ЖИ моделінің шешімдеріне қатысты статистика жиналады.

Айта кету керек, жобаның алғашқы кезеңінде ЖИ қабылдаған шешімдер жергілікті атқарушы органдар үшін ұсынымдық сипатта болады. Кейіннен оларды шешім қабылдаудың бір өлшемшарттарының бірі ретінде пайдалану мүмкіндігі қарастырылады.

Жобаның екінші кезеңі «компьютерлік көру» технологиясын қолдану арқылы модельдің мүмкіндіктерін кеңейтуді көздейді. Бұл кезеңде өтінімдер шеңберінде ұсынылатын фото және бейнематериалдар сияқты визуалды деректерді талдау қарастырылған. Бұл тек мәтіндік ақпаратты ғана емес, сонымен қатар отбасының әл-ауқат деңгейі мен тұрмыс жағдайларын неғұрлым объективті бағалауға мүмкіндік беретін визуалды белгілерді де ескеруге жол ашады. Жаңа деректер модельді қосымша оқыту үшін пайдаланылады, бұл өз кезегінде шешімдердің дәлдігін арттыруға бағытталған.

Жобаның үшінші кезеңі жан-жақты талдау негізінде отбасыларды қиын өмірлік жағдайдан шығаруға бағытталған егжей-тегжейлі жоспарды ұсынуды көздейді. Бұл жоспар өңірлік, аудандық және нақты отбасы деңгейінде әзірленетін болады.

https://t.me/enbekgovkz

*Минтруда будет применять ИИ при проактивном назначении АСП*

Министерство труда и социальной защиты населения РК планирует применять технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) при проактивном назначении адресной социальной помощи (далее – АСП).

Глава государства в своем послании от 8 сентября 2025 года определил стратегическую задачу – превращения Казахстана в полноценную цифровую страну в течение трех лет.

Минтруда ведет системную работу по цифровизации услуг в социально-трудовой сфере, в том числе в части внедрения ИИ.

«На сегодняшний день мы «обучаем» ИИ при помощи модели Random Forest Classifier, это один из наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения, позволяющий получать более точные и устойчивые результаты за счёт объединения множества решающих факторов при назначении, это позволит автоматически определять право на получение АСП.

Сейчас уже проведена комплексная валидация модели, достигнут уровень точности свыше 90%, что подтверждает её готовность к внедрению», – сообщил вице-министр труда и социальной защиты населения Олжас Анафин.

В ближайшее время технология будет запущена в пилотном режиме для рассмотрения новых заявлений на АСП. Во время пилотного запуска будет осуществляться сбор статистики по решениям модели ИИ.

Стоит отметить, что на первом этапе решения ИИ будут носить рекомендательный характер для местных исполнительных органов, с последующим рассмотрением возможности их использования как одного из критериев принятия решений.

Второй этап проекта предусматривает расширение возможностей модели за счёт применения технологии «компьютерного зрения». На данном этапе предполагается включение анализа визуальных данных: фото- и видеоматериалов, предоставляемых в рамках заявлений. Это позволит учитывать не только текстовую информацию, но и визуальные признаки, повышающие объективность оценки уровня благосостояния семьи и условий проживания. Новые данные будут использованы для дообучения модели, с целью повышения точности её решений.

Третий этап проекта предполагает на основе всестороннего анализа предлагать детальный план по выводу семей из трудной жизненной ситуации как на уровне региона, района, так и на уровне конкретной семьи.

https://t.me/enbekgovkz